PRODUCT

Парсеры и data-инструменты

Сбор, очистка и обработка данных из сайтов, API, файлов и внешних сервисов с выгрузкой в Excel, базу данных или аналитический контур.

Парсеры и ETL

Парсеры и data-инструменты закрывают задачи регулярного сбора данных из открытых источников, API, прайс-листов, маркетплейсов и внутренних выгрузок.

ETLParsingDataExport
APIинтеграции с источниками
ETLочистка и нормализация
Excel/DBгибкий экспорт
Cronрегулярный запуск

О проекте

Парсеры и data-инструменты закрывают задачи регулярного сбора данных из открытых источников, API, прайс-листов, маркетплейсов и внутренних выгрузок.

Основной фокус — не просто собрать данные, а довести их до состояния, в котором их можно использовать в отчетности, дашбордах, сверках и бизнес-решениях.

Решение может работать как разовый инструмент, регулярный ETL-пайплайн или часть внутреннего аналитического сервиса.

Какую проблему решает

  • Данные находятся в разных источниках и форматах.
  • Сотрудники вручную копируют информацию и допускают ошибки.
  • Нет регулярного обновления и контроля качества данных.
  • Аналитика опаздывает, потому что подготовка данных занимает слишком много времени.

Как это работает

1

Источник

Определяем сайты, API, файлы или базы данных.

2

Сбор

Настраиваем парсинг, авторизацию, пагинацию и расписание.

3

Подготовка

Чистим, нормализуем, дедублицируем и валидируем данные.

4

Вывод

Передаем данные в Excel, CSV, PostgreSQL, ClickHouse или дашборд.

Скриншоты / Галерея

Интерфейс продукта
Рабочий сценарий
Аналитический экран
Настройки и экспорт

Ключевые функции

  • Парсинг сайтов и маркетплейсов
  • Интеграция с API
  • Очистка и нормализация данных
  • Планировщик регулярных запусков
  • Экспорт в Excel, CSV и БД
  • Логирование и контроль ошибок

Технологический стек

PythonpandasPlaywrightRequestsBeautifulSoupPostgreSQLDocker

Сценарии использования

  • Мониторинг цен
  • Сбор товарных карточек
  • Справочники и реестры
  • Подготовка данных для аналитики

Ценность для бизнеса

  • Сокращение ручной подготовки данных.
  • Более частое обновление аналитики.
  • Единый формат данных для отчетности.
  • Снижение ошибок из-за копирования вручную.

FAQ

Можно ли парсить сайты без API?

Да, если это не нарушает правила источника и данные технически доступны. Подбирается безопасная и устойчивая схема сбора.

Можно ли запускать по расписанию?

Да. Можно настроить регулярный запуск, логирование и уведомления об ошибках.

В каком формате отдавать результат?

Excel, CSV, база данных, API, дашборд или другой формат под ваш процесс.

Есть процесс, который давно пора автоматизировать?

Опишите задачу, текущий процесс и желаемый результат. На первой встрече разберём, что можно автоматизировать и с чего рационально начать.

Telegram: @Ri_labsМожно написать напрямую или оставить короткую заявку.